日前，國內首個鐵路板材材積在線智能檢測系統在滿洲里鐵路口岸上線運行。該系統可實現對板材材積智能、快速、準確識別和計算，進一步拓展了海關在智能審圖的應用領域與層次，提升了木材查驗工作效率。

　　木材是滿洲里鐵路口岸主要的進口商品，約占該口岸進口貨運總量40%。滿洲里海關結合口岸進口商品特點，引入人工智能技術，實現自動識別貨物類型、車廂類型、貨物規格、墊木層數和板材層數，并分析出板材堆的空隙比例，從而自動計算木材的材積。

　　滿洲里海關經過一年半的智能判圖實用化攻關，通過數據迭代測試和深度學習，實現對行駛中列車車載板材材積的智能、準確、不間斷快速識別計算。截至系統正式上線運行前，先后采集1500余列、50000余節車廂數據。目前已實現板材類別識別準確率100%、板材層數識別準確率98%以上，對于時速小于43公里的列車可以實現連續檢測，每節車廂智能識別測量速度以秒計，在保證有效監管的前提下實現快速通關。

　　近年來，滿洲里海關積極貫徹落實“科技興關”要求，不斷推動科技創新與海關一線監管深度融合，實現既要“管得住”又要“通得快”，提升海關智慧監管能力。

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