木材行業(yè)，是我國重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。我國現(xiàn)代木材加工產(chǎn)業(yè)起步較晚，但發(fā)展較快。2006年起，木材企業(yè)大量成立，木材產(chǎn)量快速增長，木材加工已成為一個穩(wěn)定的工藝系統(tǒng)，專門化程度不斷提高。然而我國木材供應(yīng)量遠遠滿足不了國內(nèi)需求，截止到2020年，我國的木材需求量已達到8億立方米，資源供需矛盾急劇尖銳。而在全新的科技大數(shù)據(jù)時代下，新的高壓迫使傳統(tǒng)的木材行業(yè)開始走上新的轉(zhuǎn)型之路。雖然木材加工業(yè)的快速發(fā)展，對國家經(jīng)濟發(fā)展、緩解社會就業(yè)壓力起到了積極作用，但是木材企業(yè)的發(fā)展并不能跟上快速變化的市場環(huán)境，行業(yè)的發(fā)展仍存在許多問題亟待解決。

  “木制品行業(yè)門檻低，規(guī)范程度低，‘新國標’一出來，行業(yè)里部分企業(yè)甚至都沒有做好準備，優(yōu)勝劣汰的‘洗牌’效應(yīng)就會凸顯出來。”一位知名品牌的木材企業(yè)負責(zé)人透露，在未來許多不規(guī)范的木材企業(yè)被“砍掉”，有實力、有品質(zhì)意識、環(huán)保意識的企業(yè)會保留下來，但相應(yīng)的生產(chǎn)成本會增加。據(jù)行業(yè)調(diào)查報告顯示，有超過一半的木材企業(yè)表示，占據(jù)成本最高、導(dǎo)致效率低的關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于木材的質(zhì)量檢測。

  打破行業(yè)人力困局，技術(shù)加持才是王道

  木材表面質(zhì)量是評定木材質(zhì)量的重要指標之一，隨著木材加工業(yè)向機械化、自動化的大規(guī)模生產(chǎn)方向發(fā)展，市場對板材的加工質(zhì)量，尤其是表面缺陷給予了越來越多的重視。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度，而且一般也會對其使用性能帶來不良影響，所以木材企業(yè)對于產(chǎn)品的檢測尤為重要，以便及時發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，還可以根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，保障高質(zhì)量的產(chǎn)品輸入市場。

  傳統(tǒng)木材企業(yè)大多采用人工檢測的方式，勞動強度大，容易造成視覺疲勞，總體人力尚不能滿足產(chǎn)能。資深行業(yè)人力資源負責(zé)人表示，“檢測工作流程一般在木材加工后，一些小規(guī)模企業(yè)受場地限制，往往加工和檢測處于同一空間，加之需要肉眼識別大量板材表面缺陷，耗時費力，特別在訂單需求旺盛的時候，工作強度可想而知道。這些因素加在一起，木材行業(yè)檢測人員越發(fā)緊缺，人力成本逐年增高“。

  如何破局？基于機器視覺系統(tǒng)的AI工業(yè)檢測技術(shù)很好地解決了行業(yè)面臨的人力困局。機器檢測具備非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出的優(yōu)點，使得這項技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，取得了巨大的經(jīng)濟與社會效益。據(jù)悉，多年深耕機器視覺技術(shù)并具備軟硬件落地能力的深蘭科技采用工業(yè)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對木地板表面進行質(zhì)量檢測，研發(fā)了木質(zhì)板材外觀在線檢測系統(tǒng)，落地多家木地板行業(yè)頭部企業(yè)，提高了檢測質(zhì)量和效率，為傳統(tǒng)制造業(yè)插上了智能化翅膀，提高了企業(yè)生產(chǎn)線的自動化水平。

  AI檢測主要是通過特征設(shè)計來獲取圖像特征，深蘭科技的算法研究人員基于所掌握的深厚專業(yè)技術(shù)知識和豐富的工程技術(shù)經(jīng)驗等對圖像進行研究比較分析，確認可用于圖像識別的特征，再利用各類圖像處理方法獲取所需要的圖像特征數(shù)據(jù)，用于有效地判別和分析。

  在深蘭科技木材質(zhì)量檢測系統(tǒng)上，所有木板的表面瑕疵、顏色色差、長、寬、厚尺寸都會被自動檢測。“檢測系統(tǒng)界面設(shè)計簡單、易用并具有實時反饋功能，普通操作人員就可以使用。在任何時候，操作員都可以使用一鍵式停止或開始。和以前由人工來完成的工作對比，在大批量的木地板檢測中，深蘭科技的AI檢測系統(tǒng)大大降低了人力損耗，很大程度上地降低了生產(chǎn)線用工成本。“以木地板行業(yè)為例，按照一名檢驗工人每年成本8萬元計算，每條產(chǎn)線至少節(jié)約6名質(zhì)檢工人，產(chǎn)線升級改造為AI質(zhì)檢以后，每條產(chǎn)線每年省下人力成本48萬元，外加原本的報廢成本、退貨成本、糾錯成本、機會成本等，ROI相當(dāng)可觀。”一位跨國家居企業(yè)的木地板生產(chǎn)線主任張先生說到。

  化非標為品質(zhì)標準，方能破質(zhì)量困局

  由于我國木材企業(yè)多從小微企業(yè)發(fā)展而來，行業(yè)對質(zhì)量標準不夠重視，人造板、家具和地板行業(yè)均存在部分品種和區(qū)域產(chǎn)能嚴重過剩的狀況，同質(zhì)化競爭激烈，市場秩序比較混亂，品質(zhì)標準參差不齊。加之多采用人工檢測產(chǎn)品表面缺陷，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、受人工經(jīng)驗和主觀因素的影響大，在影響產(chǎn)品質(zhì)量的同時，也在很大程度上限制了大規(guī)模生產(chǎn)，進而影響企業(yè)的整體運營與擴張。

  控制產(chǎn)品的非標率、統(tǒng)一生產(chǎn)工藝，這些需要依靠技術(shù)去解決。而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端，為大規(guī)模量產(chǎn)制定嚴格的系統(tǒng)生產(chǎn)流程和精益標準,大大緩解生產(chǎn)過程中的不穩(wěn)定問題和生產(chǎn)能力矛盾。

  據(jù)跨國家居企業(yè)的木地板生產(chǎn)線主任張先生介紹，深蘭科技的AI檢測系統(tǒng)在色差識別、精準測量、瑕疵檢測方面可以制定統(tǒng)一的企業(yè)標準，使得檢測的效率和準確度得到顛覆性提升。在檢測過程中，系統(tǒng)在進行缺陷分析的同時，會顯示完整的缺陷數(shù)據(jù)。檢測數(shù)據(jù)還可以保存，這對工藝工程師來說非常有用。這些數(shù)據(jù)對于后續(xù)優(yōu)化檢測標準具有指導(dǎo)性的作用，幫助提升木材加工的整體質(zhì)量。

  行業(yè)值得敬畏，疏通商業(yè)邏輯是核心

  在高科技的社會背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)都在尋求轉(zhuǎn)型之路。我國大部分木材企業(yè)的技術(shù)設(shè)備落后于世界平均水平。由于企業(yè)技術(shù)設(shè)備水平低、創(chuàng)新力低，致使企業(yè)原材料及能耗量大，同時導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量較差。因此，對于木材企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型的前提決定要素，是智能制造生產(chǎn)設(shè)備和定制語言——信息化，這兩者缺一不可。反之，兩者的實現(xiàn)則需要充足的資金，如果板材企業(yè)沒有雄厚的資本支撐，也就相當(dāng)于輸在了轉(zhuǎn)型的起跑線上。

  正在經(jīng)歷木材企業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛的一位行業(yè)人士坦言，“從半成品的板材加工到成品家具出廠，企業(yè)需要推翻以往的思維模式才能夠繼續(xù)往前走，但這個過程需要付出的代價實在是太大了。”

  據(jù)行業(yè)資深人士透露，傳統(tǒng)行業(yè)亟待轉(zhuǎn)型，我們都知道技術(shù)加持的機器檢測有數(shù)不完的好處，但現(xiàn)存市場上的機器檢測成本高，企業(yè)運營利潤尚不能承擔(dān)全機器檢測。有別于單純售賣檢測設(shè)備，深蘭科技經(jīng)過多年的探索，形成了一套獨特創(chuàng)新的商業(yè)模式，即與傳統(tǒng)制造企業(yè)形成長期共生態(tài)的伙伴關(guān)系。作為平臺賦能型企業(yè)，通過軟硬件的一體化服務(wù)，解決傳統(tǒng)企業(yè)的真正痛點。從前期的檢測產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)線的制造再到后期替代人工，深蘭科技提供從產(chǎn)品到檢測的全鏈條服務(wù)。與傳統(tǒng)收取高額設(shè)備費用的模式相比，深蘭強調(diào)的是服務(wù)。深蘭科技相關(guān)負責(zé)人解釋道，深蘭的商業(yè)模式可以理解為傳統(tǒng)企業(yè)的科技部門，為企業(yè)提供科技服務(wù)，并在過程中與企業(yè)共創(chuàng)，在累積的過程中，真正解決企業(yè)的問題。

  在消費需求不斷上升的新環(huán)境下，企業(yè)的競爭開始回歸到產(chǎn)品本源上——如何為消費者提供高品質(zhì)的產(chǎn)品。可以肯定的一點是，這個行業(yè)是值得人敬畏的，也是需要深入思考的現(xiàn)實問題。每個企業(yè)都有各自的基因，不管是在渠道、人才、管理還是設(shè)備、技術(shù)上的基因，都會帶領(lǐng)企業(yè)走向不同的方向。傳統(tǒng)木材企業(yè)科技轉(zhuǎn)型升級勢在必行，而對企業(yè)來說究竟是機遇還是危機，要看企業(yè)如何及時調(diào)整戰(zhàn)略、應(yīng)對市場變化。